Deine eigene Linux-VM
Dein persönlicher Workspace ist in Sekunden bereit und macht nach jeder Session exakt dort weiter, wo du aufgehört hast.
Dein Workspace im AI Dev Accelerator
Aufklappen. Einloggen. Losbauen.
Dein eigener Linux-Workspace wartet schon auf dich – mit Terminal, Code-Editor, Übungsprojekten und allen Coding Agents aus dem Accelerator. Direkt im Browser und fertig für die erste Aufgabe.
noel-lang.de
Verbunden
╭─── Claude Code ─────────────────────────────────────────╮
│ Welcome back! /workspace/linux-webapp │
╰─────────────────────────────────────────────────────────╯
❯
Analysiere das Projekt und behebe den Fehler in der Benutzeranmeldung. Führe danach die Tests aus.
● Ich untersuche zuerst die Projektstruktur und die Authentifizierungslogik.
Read src/app.js
Read tests/auth.test.js
Edit src/app.js (+6 -2)
Bash npm test
> linux-webapp@1.0.0 test
> vitest run
✓ tests/auth.test.js (4 tests)
Test Files 1 passed (1)
● Der Fehler lag in der asynchronen Session-Prüfung. Ich habe sie korrigiert; alle vier Tests laufen erfolgreich.
❯
training/aufgabe-03Ubuntu 26.04 LTS · Persistenter Workspace
Deine eigene Linux-VM Persistenter Workspace 100 % browserbasiert
Deine Zeit gehört dem Lernen
Kein Setup-Wochenende vor Woche eins.
Du musst keine Pakete zusammensuchen, API-Keys hinterlegen oder dein privates System umbauen. Wenn eine Lektion startet, ist auch dein Workspace bereit – mit genau den Werkzeugen und Dateien, die du dafür brauchst.
Alle Werkzeuge im Browser
Linux-Desktop, Web-Terminal, Code-Editor und Coding Agents – ohne lokale Installation und ohne Setup-Frust.
Ausprobieren ohne Angst
Experimentiere, ändere Dateien und teste neue Agents. Wenn etwas schiefläuft, lässt sich dein Workspace sauber zurücksetzen.
Ab deinem ersten Login vorbereitet
Alles da, was du diese Woche brauchst.
Neue Woche, neue Aufgabe, passender Workspace: Demo-Repository, Übungsbranch und Tooling liegen schon bereit. Du öffnest die Umgebung und kannst direkt herausfinden, bauen und testen.
Ubuntu 26.04 LTS
Aktuelles Linux-System mit Langzeitunterstützung
Coding Agents
Claude Code, Codex, OpenCode und Pi einsatzbereit
Code-Editor & Terminal
Direkt im Browser oder per SSH erreichbar
Git & GitHub CLI
Repositories und Übungsbranches vorkonfiguriert
Runtimes & Toolchains
Sprachen, Paketmanager und Build-Werkzeuge stehen bereit
Persistenter Workspace
Fortschritt bleibt zwischen Sessions erhalten
Gängige Sprachen und Toolchains sind schon am Start.
JavaScript
TypeScript
Python
Ruby
PHP
C# / .NET
C
C++
Rust
Java
Go
Auch Paketmanager, Build-Werkzeuge und Container sind vorbereitet.
npm
pnpm
pip
Composer
Bundler / RubyGems
Cargo
NuGet
Maven
Gradle
Docker
Workspace Image
webdev-foundations:v4
SystemUbuntu 26.04 LTS
Ressourcen2 vCPU · 4 GB RAM
ZugriffBrowser · Terminal · SSH
SpeicherPersistent zwischen Sessions
Nicht nur zuschauen
Das ist der Ort, an dem aus Lektionen echte Skills werden.
Im Accelerator schaust du nicht acht Wochen lang Videos. Du arbeitest jede Woche an einem echten Projekt, probierst mehrere Agents aus und lieferst ein sichtbares Ergebnis ab. Dein Workspace verbindet Inhalt und Praxis an einem Ort.
Echte Projekte
Du arbeitest nicht in isolierten Snippets, sondern in nachvollziehbaren Repositories mit Tests und Git-Historie.
Agents vergleichen
Claude Code, Codex, OpenCode und Pi stehen bereit. Du lernst, welches Werkzeug wann wirklich weiterhilft.
Feedback bekommen
Dein Ergebnis und dein Vorgehen werden sichtbar. So bekommst du konkretes Feedback statt nur einer Musterlösung.
Bereit für deinen eigenen Workspace?
Im AI Dev Accelerator ist die komplette Umgebung bereits enthalten – ohne zusätzliche Abos oder API-Keys.